当前研究主线

RabbitRobot_VLN

视觉语言导航主线

RabbitRobot_VLN 关注真实 AMR 的 Vision-Language Navigation:把自然语言任务、视觉/地图 grounding、waypoint 规划和真车执行评估串成闭环。

Time · 2026.07+ Source · 站内 VLN 研究说明 Repo · lijinghai/RabbitRobot
RabbitRobot_VLN

What It Does

项目做的是什么

  • 把“去门口”“绕开杂物到桌边”等语言任务整理成可复现的实验指令。
  • 用 AMR2 的 Nav2、地图、视觉帧和机器人状态承接 VLN 策略输出。
  • 评估成功率、碰撞率、路径效率、恢复能力和策略解释性,而不是只看单次演示。

VLN Relation

和当前 VLN 主线的关系

这是当前主线本身:先把传统导航 baseline 跑稳,再把语言目标和真实场景数据逐步接入策略评估。

Craft Record

工程痕迹

这个项目保留了从硬件选型、结构验证、驱动调试、话题链路到现场反馈的连续记录。页面里放的不是单独的效果截图,而是一段可回溯的迭代线索。

Media

关键画面

README Snapshot

README / 项目说明片段

RabbitRobot_VLN

时间:2026.07+

定位:视觉语言导航主线

项目说明

RabbitRobot_VLN 关注真实 AMR 的 Vision-Language Navigation:把自然语言任务、视觉/地图 grounding、waypoint 规划和真车执行评估串成闭环。

关键记录

  • 把“去门口”“绕开杂物到桌边”等语言任务整理成可复现的实验指令。
  • 用 AMR2 的 Nav2、地图、视觉帧和机器人状态承接 VLN 策略输出。
  • 评估成功率、碰撞率、路径效率、恢复能力和策略解释性,而不是只看单次演示。

技术关键词

VLN, VLM, Embodied Navigation, Waypoint Policy, ROS2, Nav2, rosbag

与 VLN 主线的关系

这是当前主线本身:先把传统导航 baseline 跑稳,再把语言目标和真实场景数据逐步接入策略评估。

工程痕迹

这个项目页记录的是从结构、线束、驱动、参数到实测反馈逐步收拢出来的系统,而不是只保留最后一张效果图。