RabbitRobot_AMR
移动机器人底盘与核心实验平台,是整个项目的主线。
- ROS2 Humble / Jazzy
- Nav2 / DWB / EKF
- FAST-LIO2 / Point-LIO2
算个文科生吧的机器人长期项目
用文科的问题意识理解场景,用工程笔记把真实机器人从底盘、建图、导航、机械臂到服务场景持续做下去。
Humanities Mind, Robotics Hands
先问机器人为什么要进入一个场景,再把传感器、底盘、代码和实验闭环接起来。
这个主页不把我包装成单一方向的开发者,而是展示 RabbitRobot 背后的完整方法:从真实需求出发,长期整理资料、记录实验、搭建硬件、调试 ROS2,再把问题推进到端到端局部规划研究。
每个子项目都不是孤立的分支,而是在同一个目标下互相补位:让一个真实机器人系统逐步具备移动、建图、导航、操作、服务和展示能力。
移动机器人底盘与核心实验平台,是整个项目的主线。
手持 4D LiDAR 建图仪,为导航和规划实验提供更高质量地图。
智慧鸡场净环机器人场景,提供狭长通道和低附着测试环境。
机械臂和具身智能实验,为未来移动操作机器人做能力储备。
老人陪伴机器人概念,把底盘能力延展到室内服务和人机交互。
项目展示、技术文档、图片资料和公开入口的沉淀层。
System Thinking
AMR 承担真实运动平台,HandLiDAR 解决地图质量,SCFH 提供场景压力,Arm 扩展操作能力,ElderBuddy 把机器人拉回人的日常需求,Web 负责把过程和成果公开表达。
Research Direction
当前最值得继续推进的主线,是把 AMR V2 和 SCFH 场景整理为可复现实验平台。先把传统 Nav2 / DWB / Pure Pursuit / MPC 跑稳,再采集 scan、odom、tf、cmd_vel、goal_pose 和 local costmap 数据,训练第一个从 LiDAR 与目标到速度指令的局部规划模型。
这些版本保留了从能跑起来到能研究问题的工程路径,也让 RabbitRobot 不只是概念,而是逐步长出来的硬件和软件系统。
树莓派 5、思岚 A1、宇树 L1、DABAI DCW2、Cartographer、Nav2 和视觉感知实验。
Jetson Orin Nano Super、C50C、MID360、VLP-16、FAST-LIO2、Point-LIO2 和 Autoware 探索。
Hoverboard FOC、STM32、ST-Link、IMU 接入和底盘控制链路验证。
SolidWorks 建模与全向移动底盘探索,为更复杂场景和移动操作预留空间。
这个页面会作为算个文科生吧的公开主页,展示 RabbitRobot 全系列项目,也作为后续论文、教程、演示视频和技术笔记的入口。